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1月18日，经过82天的角逐，首届全国人工智能大赛落下帷幕。云从科技与香港理工大学凭借跨镜追踪技术（Person Re-ID，又称行人重识别技术，以下简称跨镜追踪）与AI+4K HDR技术分别获得两个领域的一等奖，奖金各100万元。 全国人工智能大赛（以下简称大赛）由深圳市人民政府设立于2019年8月，深圳市人民政府主办，深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办，腾讯科技等协办。
据悉，大赛立足人工智能实际应用最前沿的创新技术，围绕人工智能在“视频/视觉”领域的应用，分别设置“AI+4K HDR”和“跨镜追踪Person Re-ID”两个赛项，每个赛项的总奖金池金额 268万元，其中一等奖高达100万元。此外，单赛项排名前20支队伍的选手还获得由鹏城实验室和顶尖AI企业开放的招聘绿色通道，以及科研经费、人才政策、研发空间等全方位支持。
高额的奖金也吸引了众多的参赛者，包括云从科技、中科大、浙江大学、字节跳动、香港理工、中科院自动化所、上海交大等3000多个专业团队、4000多名选手报名参赛。
据了解，AI+4K HDR赛项设计了采用人工智能算法来完成四倍超分、画质增强、SDR/HDR 转换等不同任务。基础数据集由10000对（HDR和SDR成对）视频序列组成，总计200万帧图像，形成了业界首个最大规模的4K HDR视频重建数据集。经过角逐，香港理工大学曾辉率领的“没学可上”高校参赛队获得该项赛事一等奖。
跨镜追踪Person Re-ID赛项中，本次大赛不仅提供海量真实场景行人图像数据的制作和划分，还创新了跨多单位来源数据的脱敏处理方法，初步构建出世界最大规模的、高难度的行人重识别的数据集。
跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。简单来说，这项技术可以让人工智能系统即使不看脸，也能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头、跨场景准确追踪你的位置。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。
此前，云从科技已经在三大主流跨镜追踪技术数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，两次创造新的世界纪录。
云从科技资深算法工程师袁余峰表示，云从科技研究院坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新，通过更加合理的多分支结构，创造性的提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，实现对行人衣着、姿态、配饰等语意信息的提取，克服缺少人脸、图片模糊、光线变化、姿态多变等跨镜追踪中的客观困难，该技术可以广泛应用于智慧治理、智能商业、智慧出行、金融科技等领域。
例如，跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。
此外，在新零售场景中，跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。
(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)