科大讯飞刘庆峰:人工智能大规模应用需解决社会刚需,不只是打通数据

界面新闻

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7月9日,2020世界人工智能大会正式开幕。在昨日下午的产业发展论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰发表了主题演讲。

刘庆峰表示,上海举办了这样一个规模宏大的会议,并且参会人员在交流的过程中,都比较轻松,一定意义上体现了中国在抗击疫情上已经取得了胜利。但这只是阶段性的胜利,未来我们可能还会面临更漫长的挑战和更艰巨的压力。同样,也孕育着更多的机会。

在刘庆峰的设想中,人工智能不仅能够用来抗击疫情,提高医疗能力,同时也能提升生产效率、更好地支撑着未来的生产复工,在危险的、不能够由人去承担的岗位上,人工智能比人更好地完成任务。

目前行业的共识是,人工智能已经从核心算法的创新阶段进化到行业试点应用的突破,逐渐进入大规模应用阶段。

在刘庆峰看来,现在的“大规模应用阶段”关键在于它能否解决社会刚需。而事实上,这样的情况与一年前相比已经有了很大的改变。一年前的参会者们还在讨论人工智能该不该用,但当下,似乎所有人都在呼唤人工智能能不能更早一点使用。

即使技术进入了行业落地阶段,刘庆峰认为依然要关注对社会来说是否确实是刚需,令人不得不用。他举例,在疫情防控期间,机器做了许多人类做不了的工作——在疫情排查和基层的医务人员的培训上,科大讯飞的人工智能技术通过国家职业医师资格考试,疫情中用医学机器人学会了新冠肺炎知识,系统在全国范围内对200多万基层医生进行培训,从而帮助武汉把最初的100万人在6小时内就排查完毕。

最终,科大讯飞疫情期间在全国累计服务5900万人次,在持续的疫情后期防控中,数量超过了7000万人次,并获得了中国预防医学会在用大数据和人工智能助力疫情防控层面的最高奖。刘庆峰认为,若没有大规模排查,疫情中难以做到摸清家底式的精细化防控,这个正是人工智能显著的一个应用成效。

对于技术和产业的关系,刘庆峰表示还有大量的创新技术值得挖掘。“今天我们开‘世界人工智能大会’,还是要大家关注技术发展的现状和我们下一步对于产业理解的态度。今天的人工智能绝不是只要数据打通就好——只要有数据,我们就能够解决人工智能运用问题,但不是说哪一个人工智能的深度学习开元代码的模型随便一个团队就能做运用,其实人工智能还有大量的技术创新方兴未艾。”

怎么让数据驱动更有效?刘庆峰认为,虽然技术需要数据的训练,但在数据太多、大量的数据被识别的环境中,识别率反而下降。要应对这样的情况,他认为要把专业领域的先进知识通过系统得到训练,使得各种数据既能服务于效果提升、又防止过拟合,这是科大讯飞的人工智能需要研究的方向。

人工智能要点亮“人间烟火”,就需要以更少的数据习得更好的效果。刘庆峰表示,中国在2017年所制定的人工智能三步走的国家战略一定会如期实现,因为全民被强推到人工智能生存时代,学习的数据比原来更加丰富、管理和汇聚比原来更有效,他断言,人工智能一定会因为解决了人类的刚需而被载入史册。