谷歌人工智能5:0擊敗歐洲圍棋冠軍

【亞太日報訊】1月28日消息，谷歌DeepMind人工智能研究團隊近期取得了一項重要突破。該團隊成功教會電腦程序下圍棋，而圍棋一直被認為是對人工智能來說最具挑戰性的棋類游戲。

谷歌的人工智能系統AlphaGo不僅知道圍棋的規則，且棋力已有一定水平。DeepMind團隊設計這一人工智能系統是為了在圍棋比賽中擊敗人類選手。AlphaGo挑戰了三度歐洲圍棋冠軍樊麾，樊麾在中國出生、現籍法國，現為法國國家圍棋隊總教練。

在番棋賽中，AlphaGo以5:0擊敗了樊麾。這是軟件首次在全尺寸棋盤對職業棋手的比賽中取得這樣的成績。

巧合的是，在谷歌DeepMind宣布這一成就的一天前，Facebook CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在Facebook上公開發文稱，該公司的人工智能團隊正“接近於實現”同樣的目標。扎克伯格表示，從事這項工作的開發者田淵棟座位距離他只有約6米遠。而他非常高興人工智能團隊就坐在他附近，使他可以了解相關的工作。

Facebook的這一系統名為“Darkforest”（黑暗森林）。田淵棟於去年11月公布了這一名稱。當時他在“學習與表達國際大會”上發布了相關論文。

圍棋發源於中國，迄今已有2500年歷史。對弈雙方在19x19的棋盤上以黑白子決勝。人工智能學習圍棋的難點主要在於，圍棋大約有10的700次方種變化。作為對比，國際像棋的變化只有約10的60次方種。

谷歌DeepMind團隊的成就有著多方面重要意義。例如，這將影響計算機搜索操作序列的方式。這將幫助人工智能以合乎邏輯的方式從一個步驟轉至下一步驟。

在公布這一成就之後，DeepMind團隊已向全球最優秀的圍棋選手之一，韓國的李世石發出挑戰。這一比賽將於2016年3月進行。

李世石與AlphaGo之間的比賽將類似於1996年國際像棋大師卡斯帕羅夫與IBM“深藍”計算機之間的比賽。在當時的比賽中，“深藍”人工智能系統首次擊敗了職業國際像棋大師。在李世石與AlphaGo的比賽中，DeepMind的人工智能技術將處理比“深藍”更龐大的決策樹，對落子後的更多步變化進行研判。