當大數據遇到可穿戴設備

在百度 The BIG Talk 大會上，可穿戴設備之父，MIT 人類動力實驗室主任，全球騏達權威大數據專家之一阿萊克斯•彭特蘭分享了關於大數據與可穿戴設備的看法。

作為 MIT 人類動力實驗室主任，彭特蘭不僅是可穿戴設備先驅，更被《福布斯》雜誌選為全球七大權威大數據專家之一，他和他的學生共開啟了 30 多個創業公司，其中湧現出谷歌眼鏡及人臉識別技術等眾多產品。

“我很少戴可穿戴設備，因為它們不夠好。我有很高很高的標準，如果這個設備達不到我自己的標準，我就不會穿戴。最完美的可穿戴設備應該是我穿戴這些設備後，可以讓你改變你對我的想法。

正如這位享譽世界的可穿戴領域及大數據領域的專家所言，目前的可穿戴設備所能給予我們的可能僅僅限於改變我們自身的某一些生活習慣，而無法改變我們的生活。

可穿戴設備的價值要靠它所測出的資料，及後期對這些資料的深度學習、利用來體現。無法準確的測出使用者行為資料，或者測出資料後無法有效利用是造成這些可穿戴設備無法達標的首要原因。也就是說有了可靠的資料，還要讓這些資料產生價值，才能推動行業，甚至是人類的發展。

如何從大數據中獲益

在面對企業如何從大數據中獲益的問題時，彭特蘭表示，目前各類嘗試大多數都趨向於各種類型的社會效益，嚴格來講它們不是產品而是“科學專案

今年 8 月 18 日，百度發佈了大數據聯合實驗室的第一個環保解決方案——「百度回收站」，用戶拍攝並上傳家中的舊電視、舊冰箱等電子垃圾照片，「百度回收站」就會通過圖像技術自動識別、顯示電子垃圾類別和回收價格等資訊。使用者填寫相關資訊後，就會有正規的回收廠商上門進行回收。

對此，彭特蘭表示，大數據的價值在於有多少人會利用它，百度的這個嘗試，對於大數據開發是一個好的開端。

“在短期內大數據會説明公司和企業的內部運營更加有效。在長一點時期內，我認為大數據會讓公司和企業更加深入和綜合，例如酒店經營，酒店不僅僅提供住宿而是綜合客人的整個旅行體驗。電子商店變得更符合你的個性化風格，因為他們瞭解你和你感興趣的東西。