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数据隐私向来是雷区，谁都不敢轻易触碰。李开复的一番发言，结果是向三家公司道歉。
9月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在HICOOL全球创业者峰会上表示，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁金服等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。
此言一出，引发网友大量围观，纷纷质疑人工智能企业对用户个人隐私数据的安全保护问题。
同日，李开复接受媒体采访时还表示，腾讯、阿里、Facebook、Google等互联网巨头是AI第一批获利者，“它们之所以有今天的市值，我觉得至少有一半或2/3归功于AI。因为它们有海量的数据，而AI能帮助把数据变换成为金钱。”
在互联网科技领域，数据隐私问题一向敏感。上一轮引发舆论狂潮的是，2018年，百度创始人兼CEO李彦宏曾称，“很多时候中国人愿意用隐私交换便利性。”
蚂蚁集团正处上市关键期，旷视科技的上市进程也延宕许久，而心照不宣的是，两家公司都在招股书中强调了对保护数据隐私的重视。李开复的“口误”，无疑会引发舆论争议。
涉事各方紧急回应
当晚，蚂蚁集团官方表示，从未提供任何人脸数据给旷视科技；旷视科技也表示，不掌握也不会主动收集终端用户的任何个人信息。对此，李开复向三家公司道歉，表示系自己“口误”。
截至目前，只有美图尚未对此事做出任何回应。
9月12日晚间，蚂蚁集团澄清称，蚂蚁集团在与旷视科技的合作事宜上从未与李开复有过接触；蚂蚁集团从未提供任何人脸数据给旷视科技，双方过往合作仅限旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用，不涉及任何数据的共享和传输。目前，双方已无相关业务合作。
蚂蚁集团称，数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线，遵守法律法规、遵循用户明确授权原则和最小化原则，是其采集、留存和使用数据的三条红线，在任何时候都不会违背。
当前，蚂蚁集团正处于上市关键期。8月25日，蚂蚁集团已正式向上交所科创板和港交所主板递交初步招股书。目前资本市场预期蚂蚁估值可能超过2000亿美元（约合1.5万亿人民币），将成为近年来全球最大规模IPO之一。
在蚂蚁金服发布澄清之后，当日21时左右，李开复在其微博做出了几点说明。他表示，初期曾经建议并帮助旷视团队寻找更多应用合作伙伴，以增强技术水平，提升模型识别率。
“合作中，旷视提供AI技术给到合作方，我理解数据一直存在合作方客户服务器中，不涉及任何数据的共享与传输。”李开复还表示，“我的口误，给三家公司带来困扰，深感歉意。”
随后，北京旷视科技有限公司官微发布消息称，已关注到网上报道李开复先生提及旷视的言论。声明称，在客户合作的过程中，旷视始终尊重并致力于协助客户确保数据安全。
旷视科技表示，“我们不掌握，也不会主动收集终端用户的任何个人信息，这是我们的一贯原则。数据安全是人工智能企业的立身之本。旷视一直高度重视‘数据隐私安全保护’问题，并已在企业内部制定、实施了完善的数据隐私保护制度。”
公开信息显示，旷视科技成立于2011年，是一家以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商，与商汤科技、依图科技、云从科技并称为国内“AI四小龙”。
2019年8月，旷视科技向港交所递交上市招股书，被市场看做AI行业上市的信号。
然而，旷视科技上市进展不顺，主要受到美国商务部实体名单禁令等因素的影响。市场一度传出终止上市的消息，对此，旷视科技CEO印奇曾对媒体表示，旷视科技没有终止上市计划，“会选择在更好的窗口期稳步推进上市”。
港交所行政总裁李小加此前接受媒体采访时提到旷视IPO问题，他认为，实体清单是美国政府根据自己的要求而设的名单，“这些名单对于港交所来说没有任何关系，港交所只会按照自己的规则来审批上市。只要是通过了，就可以来港上市，即使有人反对，也依旧会上市”。
合作于微时
实际上，旷视科技、蚂蚁集团与李开复的创新工场早有交集。
工商资料显示，早在2013年，年轻的旷视科技便得到创新工场100万美元的A轮投资；2014年，蚂蚁集团对旷视科技进行战略投资；此后，创新工场、蚂蚁集团多次参与到旷视科技的融资中。
2015年，马云在德国电子展开幕式上刷脸买邮票。当时“刷脸支付”概念首次被提出。整套系统是由蚂蚁金服与旷视科技Face++合作研发的“刷脸”系统，打算让人们在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。此次合作也让旷视声名鹊起。
值得一提的是，虽然蚂蚁金服称双方目前已无相关业务合作。但根据旷视去年提交的招股书显示，蚂蚁金服是旷视第一大机构股东，持股比例15.08%；其次是淘宝中国控股有限公司，持股比例14.33%。
自从人工智能热潮兴起，其背后的隐私安全以及黑灰产问题也成为各家企业的敏感领域，尤其人脸识别引发的“换脸”以及个人隐私与身份验证等直接绑定，一旦出现问题，将对个人隐私、公共安全造成巨大威胁，因此企业方对技术的安全要求和标准相对更高。
阿里安全图灵实验室资深算法专家觉奥此前在采访中表示，换脸问题带来的伤害非常大，如司法问题中出现假视觉做证据，以及将明星头像换到其他视频中伪造影像等，都引发了人们对视频真实性的信任危机，因此国内外对人脸数据真实性问题非常重视。