中央金融工作会议提出,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。在新一轮科技革命和产业升级的大背景下,江苏银行深刻把握金融工作的政治性、人民性,全面加快数智化转型,积极推动大语言模型在金融信贷等领域的探索实践,打造高品质的数字金融创新体系,通过数字金融服务广大客户,促进数字经济与实体经济深度融合,为经济高质量发展赋能提速。
近期,江苏银行围绕数字金融,创新大语言模型应用,助力信贷业务高质量发展。该模型以其多模态、强泛化和高感知性,可驾驭各类信息载体,于海量数据中精准检索,为业务注入强支撑与新动能,引领信贷业务进入到智能化、智慧化新阶段。
“传统企业授信业务往往面临审批材料多、尽调时间长的痛点,通过大语言模型搭载的音频分析、图像处理等功能,我们实现了语音、扫描件等文件的自动提取,打破不同信息载体间的壁垒,大大减少了尽调材料采集、贸易背景审核、合同质检等环节的重复性工作。”据江苏银行工作人员介绍,在大语言模型的加持下,该行依托大语言模型优势,不断优化信贷业务流程,激发“效率革命”,减少手工操作的繁琐,充分释放一线生产力。
为快速、高效响应客户需求,升级用户体验,提升内外服务质效,江苏银行推出智能客服和移动智库应用,引入最新“检索增强生成”技术,对内可为信贷平台用户提供操作指引、政策解读等多方面支持,对外可为广大客户提供实时应答服务,同时自动收集客户需求并及时反馈业务人员,持续提升服务质量和用户满意度。
风控是银行的“生命线”,在信贷场景中,对公业务的复杂性相对于个人业务而言更加显著,各种新产业、新业态、新模式的出现也对风控提出了更高的要求。江苏银行利用自身专业知识和在金融领域积累的海量数据,正在对大语言模型进行深入定向训练,未来可根据企业财报、交易行为、竞争对手、行业龙头企业等要素进行综合分析,多维度判断企业经营状况,为中后台审批部门提供更准确、更全面的决策支持,进一步健全金融风险防控体系,辅助授信风控决策。
在做好数字金融大文章的新征程上,江苏银行将坚持科技驱动,将数字金融创新与国家需要、人民期盼、业务发展、市场诉求紧密结合,构建更有效率、更高质量的数字金融服务格局,为经济社会高质量发展注入强劲动能。
来源:新华网