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【亞太日報訊】韓國圍棋世界冠軍李世石與人工智能程序“阿爾法圍棋”的對抗賽９日在韓國首爾打響。對於這場人機大戰以及背後的人工智能技術發展，棋手、科學家和科幻作家都怎麼看？
問題一：誰將最終勝出？
李世石：雖然人工智能的水準相當不錯而且持續提高，但至少這次我有獲勝的信心。考慮到自己可能多少會出現失誤，預測自己將以４比１獲勝；如果不出現失誤，自己會１００％獲勝。
樊麾（法國圍棋隊主教練、去年曾負於“阿爾法圍棋”）：如果沒有人告訴我，我一定不知道“阿爾法圍棋”是電腦程序，它太像人了，它一定是在思考。按照人的說法，它應該有棋風吧。如果“阿爾法圍棋”還是去年的水準，肯定下不過李世石，但現在應該已經有進步，結果真的難以預測。
安德烈亞斯·登格爾（德國人工智能研究中心管理層成員）：我會親臨現場，很好奇誰能贏。從人工智能的角度看，如果“阿爾法圍棋”勝出，那將是證明深度學習技術潛力的有力證據。然而用國際象棋大師卡斯帕羅夫當時輸給超級計算機“深藍”後的話說，“阿爾法圍棋”不會因為它取得勝利而感到喜悅！
劉慈欣（中國著名科幻作家）：這次我感覺李世石會獲勝，因為與其他棋類相比，圍棋更加複雜，人類的圍棋大師有許多計算機難以擁有的素質，也許以後計算機會在圍棋上戰勝人類頂尖高手，但現在還有些困難。
問題二：如何看待人工智能技術進步與未來？
三谷哲也（日本棋院東京本院七段）：以前聽說未來將出現在圍棋比賽中擊敗人類的計算機，可內心深處又覺得這是不可能的，但是現在看來這不是夢話也不是科幻，現實已經如此逼近。
弗朗茨－約瑟夫·拉德馬赫爾（德國烏爾姆大學數據庫和人工智能學院教授）：人工智能技術不斷進步，系統越來越頻繁地接受先前只有人類才能完成的任務。不過，這並不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，而只說明在某些功能上，機器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機和鷹的比較。
馬克·戴森羅特（英國帝國理工學院人工智能學者）：人工智能在過去５年加速發展，特別是在深度學習領域，１０年前僅有少數幾個團隊在研發相關算法，那時的人們還無法預測人工智能會達到如今的程度。如果人工智能以這種速度發展下去，我們或許在未來１０到２０年裏就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。
劉慈欣：人工智能發展的未來有多種可能，最好的前景是人與機器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術障礙，比如目前對人類大腦的科學研究還處於很初級的階段，如果不能深入了解大腦的機制，就無法實現真正的人機融合。
問題三：“阿爾法圍棋”等人工智能技術能給工作生活帶來哪些影響？
樊麾：圍棋是一個均衡的遊戲，圍棋的精髓應該在其中。“阿爾法圍棋”可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認為，在未來，電腦程序一定是棋手常規的培訓夥伴。
田淵棟（美國臉書公司圍棋人工智能項目負責人）：人工智能技術相當於把很多本來需要人力的任務變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統“這張照片哪兒拍的啊”，系統回答室外拍的。可以問，裏面有幾個人啊？在幹什么啊？系統會給你答案。如果盲人也想上社交網絡，計算機系統可以描述這些照片，讓他們有參與感。
巴特·塞爾曼（美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家）：人工智能已開始對社會產生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業的影響將非常大，社會需要做好準備。這方面的關鍵推動力是人工智能系統開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。
問題四：如何看待“人工智能威脅論”？
樊麾：我們面對新生事物要放寬眼界，畢竟人類的想像力和創造力還是機器學不會的，人還是最牛的。
巴特·塞爾曼：開發人工智能有一定的風險，但人工智能研究界已經開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發出來的系統將對人類保持友好，並與人類合作，我對此相當有信心。除了特定軍事應用，開發“敵對人工智能”不符合任何人的利益。
安德烈亞斯·登格爾：很難估計人工智能在未來幾十年將如何發展。不過，就像很多新技術一樣，往往要看人類自己出於何種目的去使用這些技術，我們如何評估其安全性，防止其被濫用。我並不認為，人們現在需要擔心未來５０年會出現想要統治世界的機器。
儘管如此，為自主行為系統確定道德和法律規範，持續監督、規範其行為非常非常重要。這一點必須落實到法律法規中，且不應受國界約束，而是在全球適用。
劉慈欣：在科幻小說中，人工智能一般是以與人類對立的狀態出現的，這倒不是說科幻小說作者都悲觀，而是為了構造足夠的矛盾衝突，我想我也不例外。我認為那些關於人工智能發展的警告多少有些危言聳聽，從現在的發展狀況看，人工智能離威脅到人類生存還很遙遠。
（綜合新華社記者李宓、馬丹、林小春、張家偉、郭洋、藍建中、孫亮全報道）
