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12月8日，苹果的人工智能研究总监Ruslan Salakhutdinov在美国加利福尼亚长滩市（Long Beach）举办的神经信息处理系统（Neural Information Processing Systems，NIPS）大会上发表演说，披露了苹果自动驾驶技术的数项新进展。科技网站Wired于12月9日对此进行了报道。
此次披露的项目中，除了此前媒体根据苹果的论文曝光过的光学雷达传感器（LiDAR）技术，还有数个先前未被曝光过的新技术，包括苹果公司正在研发的多项软件。这些软件涵盖了车载摄像头辨识行人、定位与地图构建、传感器数据分析等多项利用了人工智能（AI）的自动驾驶技术。
AI人才的短缺是苹果此次进行这番演讲的首要原因。
据Wired介绍，此次大会中，聚集了来自包括麻省理工学院、斯坦福大学等顶尖高校，谷歌母公司Alphabet、Facebook等科技巨头公司的AI人才。
据科技网站Engadget评论，苹果对自己的自动驾驶技术保密多年后，现在似乎更乐意分享自己在自动驾驶汽车中取得的进展，让自己的AI团队获得更多公众关注，努力吸引AI人才加入自己的团队。
据彭博社2016年10月的报道，苹果公司曾经试图研发过自己的自动驾驶汽车，代号Titan，但随后更改了自己的目标，不研发自动驾驶汽车，只研发相应的软件和自治系统（autonomous systems）。
2017年6月，苹果公司CEO蒂姆·库克在接受彭博社采访时，确认了苹果正在研发自治系统的消息。
媒体推测，库克的讲话一方面确认了苹果公司对自动驾驶技术的关注，另一方面还透露出苹果研发的自治系统不仅限于自动驾驶汽车，还可能发展管家机器人、AR、VR等更多智能设备。
附：12月8日苹果公司披露的其自动驾驶技术新进展
一，光学雷达传感器技术辨识行人
演说中，Salakhutdinov正式介绍了光学雷达传感器技术。这项技术在苹果11月发表了相关论文后，就已被媒体媒体披露过。
该技术能够把光学雷达传感器收集的原始数据转化成3D测绘图，还能在测绘图中辨识出包括汽车、自行车和行人等在内的物体，让驾驶更安全。
此外，Salakhutdinov还披露了此前媒体从未曝光过三个其他项目。
二，利用车载摄像头辨识行人
据介绍，这个软件通过汽车上安装的一个或多个摄像头，就能够辨认包括汽车和行人在内的物体、同时还能辨别出可供驾驶的行车道。
此外，即使摄像镜头被雨水打湿导致图像模糊，甚至行人被停着的汽车遮挡住，软件依旧能够辨别行人的位置。
Salakhutdinov通过图片展示了这个案例，向听众介绍了苹果在机器学习的项目中取得的进展。
三，SLAM技术让软件拥有方向感
Salakhutdinov还介绍了一种叫做SLAM的技术，它能够在获得定位的同时构建地图。
这种技术除了能用于机器人和自动驾驶汽车，还能够用于构建地图和增强现实技术。
科技网站The Verge介绍，这种技术让软件能够拥有方向感。
四，从汽车传感器中获取数据构建详细3D地图
另一个软件能够从装载了传感器的汽车中获取数据，构建更加丰富的3D地图，地图中的细节甚至可以包括交通灯和道路指示牌。
据科技网站Wired介绍，现行的大部分自动驾驶原型车都需要详细的数字地图才能运行。
Salakhutdinov还展示了自动驾驶汽车如何在变化的情景中做出决定。他通过ppt演示了当一辆自动驾驶汽车遇到行人时，是如何在行人周围转向的。
（来源：澎湃新闻）