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【亞太日報訊】Facebook CEO馬克•紮克伯格（Mark Zuckerberg）每年都會設定年度個人目標。今年他曾宣布，將開發人工智能系統，幫助控制智能家居，例如打開照明、啓動家電，以及通過不同的音響播放音樂。
在過去的一年中，紮克伯格花費了 100-150 小時用于他的家庭助理項目。他把這個項目命名爲 Jarvis——電影《鋼鐵俠》中托尼•史塔克的人工智能助理。現在，紮克伯格的 Jarvis 已經可以用來幫助和他的妻子 Priscilla Chen 使用自定義 iPhone 應用程序，或喚醒 Facebook Messenger 機器人開燈關燈，根據個人喜好播放音樂，爲來訪的朋友開門，烤面包，甚至喚醒他們的一歲女兒 Max 准備上中文課。
然而在一年的開發後，這一人工智能系統仍存在許多與當代其他人工智能系統類似的問題。
近日，紮克伯格在Facebook上發表長文，介紹了他爲期一年人工智能項目的成果，並談到了系統存在的許多缺陷。這一項目的成果與其他普通的智能家居系統類似，只能執行少量的命令。
Jarvis的問題主要在于，不同品牌智能産品之間缺乏統一的標准和API（應用程序接口），從而相互通信。在沒有這種通信機制的情況下，將命令組織在一起相當困難。例如，如果沒有使用同樣的編程語言，那麽讓一台面包機與時鍾通信很不容易。
紮克伯格表示：“對類似Jarvis的助手來說，如果希望控制家中的所有一切，那麽我們需要讓更多設備互聯在一起，行業需要開發通用的API和標准，讓這些設備相互通信。”
Jarvis只是紮克伯格的副業，因此在功能方面要遠遠落後于亞馬遜Echo和谷歌Home等成熟産品。最大的區別在于，通過亞馬遜和谷歌各自的API，開發者可以爲這些系統開發技能。但對于Jarvis，紮克伯格需要進行大量的反向工程。因此，一些基本功能的實現也變得非常複雜。
紮克伯格表示：“在開發人工智能之前，我需要寫代碼連接這些系統，而這些系統采用不同的語言和協議。我需要對一些API進行反向工程，從而通過我的計算機發命令，打開照明或播放音樂。”
另一個主要問題是人手不足。如果使用現有API，並有大規模工程師團隊的幫助，那麽工作職責的分配將會很簡單，例如可以很快開發出同一命令的不同版本。然而，紮克伯格所有一切都需要親力親爲。紮克伯格表示，在嘗試開發控制音樂的多種命令時，他發現這非常耗時。很明顯，讓Jarvis學會分辨“播放類似阿黛爾的音樂”和“播放阿黛爾的音樂”兩條命令之間的差異非常困難。
紮克伯格也談到了讓人工智能學習環境信息的問題。他表示：“理解環境信息對任何人工智能都非常重要。例如，當我告訴人工智能，打開‘我辦公室’的交流電源時，這裏的意思與普裏西拉•陳說出同樣命令完全不同。這帶來了問題。例如，當你讓人工智能調暗燈光或播放音樂，但沒有說出具體房間時，它需要知道，你身處哪裏。”
紮克伯格還談到了人工智能的自主學習。他表示：“今年我花了100小時去開發Jarvis，現在我有一個很強大的系統能理解我的意思，完成許多工作。但即使我再花更多的1000小時，我也無法開發出一種系統，完全自主學習新技能，除非我在這一過程中取得基礎性的突破。”
簡而言之，紮克伯格開發了非常不錯的人工智能系統，他可以用這一系統在家中播放音樂，甚至控制家中的多種電器。然而最終，即使是類似紮克伯格這樣的天才也面臨著普通開發者的局限。
（亞太日報）