物联网时代边缘计算需求上升,能否成为英特尔营收第三极?

界面新闻

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大量机器和物体正首次接入互联网,如车辆、电梯、工厂机器等,企业正纷纷将更多计算资源投入网络边缘。对于其中产生的巨大需求,芯片巨头英特尔寄予厚望。

“如果从行业洞察角度来看,我们看到物联网已经成为了世界经济和科技发展的战略制高点之一。”英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟称。

所谓边缘,是指在靠近物与数据源头的网络边缘侧,是融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。在这种架构中,数据在其产生的设备现场或附近得到处理和分析,而不是首先传送至企业云或数据中心。其衍生的智能边缘则被认为是边缘计算新的发展趋势,简单来说就是物联网设备具备人工智能能力,人工智能浪潮推动了英特尔向智能边缘战略的投入。

英特尔表示,在智能边缘领域,其构建了多种硬件产品组合,实现了数据处理、传输、存储的全覆盖,支持客户进行部署。算力方面,英特尔提供灵活的XPU组合,包括以至强系列服务器CPU、FPGA、集成显卡GPU以及Movidius视觉处理器等;存储方面,英特尔可提供傲腾内存等固态存储产品。数据传输方面,英特尔拥有以太网、硅光子等技术。

“在这个边云协同的物联网系统当中,对硬件和软件的要求是多方面的,这当中既包含对算力的要求,比如说人工智能很多训练推理的算力要求。”英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及首席工程师张宇告诉界面新闻记者,“同时也包括对存储、通讯等等各个方面的要求。而且物联网产业链比较长,与PC、数据中心相比产业链会更长。当中会包括传感器的提供商,也包括板卡厂商、软件开发商以及系统集成商最终用户等等。”

张宇称,面向边缘计算,英特尔选择从芯片角度出发,“虽然这个市场很碎片化,但是我们很清楚我们的芯片优势是什么,我们的生态合作伙伴可以做什么的时候,一起合作,一起去把某一个垂直应用做好,解决终端用户问题。”

在具体案例上,英特尔与阿里巴巴合作,在重庆帮助当地的铝合金压铸厂设计了很多产品质量缺陷检测的方案。利用了人工智能技术以及边缘计算技术,将缺陷的漏检率,误检率降低了80%,同时检测效率得到了极大的提升。

目前,全球物联网市场仍在高速增长。市场调研公司IDC预测,2025年全球物联网连接数预计将超过270亿个,而物联网设备数量将达到1000亿台。到2025年,企业生成的数据当中,大概有75%将是在传统数据中心和云之外去创建和处理的。而Gartner估算称,联网设备的数量正在激增,到2020年将由2017年的84亿部增至204亿部。Gartner还补充称,到2021年,40%企业的边缘计算策略将就位,而2017年这一比例仅有1%左右。

另一方面,陈伟观察到中国企业对于新技术的态度非常开放,对使用人工智能、边缘计算等技术提升竞争力抱有热情,在物联网市场走在世界的前列。“从'十三五'规划到'新基建',中国政府通过政策推动,行业标准制定和协调促进等各个方面来大力推进物联网相关技术的发展和实际应用的落地。”

科技巨头瞄准边缘计算,落点各有不同,当下微软、亚马逊和通用电气等老牌企业争相进入边缘产品和服务市场。以微软为例,其首席执行官萨蒂亚•纳德拉强调自身云计算基础,强调用智能边缘补充云的不足,使其他公司使用微软服务后,让自身产品更智能化。

目前,主要推动英特尔智能边缘战略的英特尔物联网事业部(IOTG)上季度营收规模为8.83亿美元,次于主要销售存储芯片的非易失性存储解决方案事业部的13亿美元。居各部门第四位。当前英特尔两大营收支柱是分别销售PC与服务器芯片的客户端计算事业部(上季度营收98亿美元)和数据中心事业部(上季度营收70亿美元)。