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文 | 亞太日報記者 錢雯秋
從2016年12月29日晚起，一個註冊為“Master”、標註為韓國九段的“網絡棋手”接連“踢館”著名在線圍棋網站弈城網和野狐網。截至2017年1月4日夜，Master已經斬獲了59連勝，擊敗15位世界冠軍，其中包括中國、韓國、日本各自的“當今第一人”柯潔、朴廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚執白中盤戰勝千呼萬喚始出來的柯潔之後，Master的“踢館”也差不多變成了“表演賽”。1月4日晚間，橫掃圍棋界的神秘網絡棋手“Master”終於揭開了廬山真面目，宣布自己就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的核心角色黃士傑博士！
資料圖片：神秘網絡棋手“Master”引發網絡熱議。最終宣布自己就是AlphaGo黃博士
對於AlphaGo，其實大家並不陌生，早在2016年3月，韓國棋手李世石就與谷歌AlphaGo進行了第一場人機大戰，而當時代替電腦在棋盤上落子的就是阿爾法圍棋的作者之一黃士傑。
作為AlphaGo兩名首席設計師之一的黃士傑博士，是棋力6段業餘高手，無論與樊麾二段還是李世石九段的比賽中，他都坐在對面，成為人機大戰中代替AlphaGo落子的不二人選，被網友戲稱為谷歌圍棋的“人肉臂”。
資料圖片：黃士傑（前排左）操作親手研發的AlphaGo，與韓國棋手李世石（前排右）對弈
黃士傑2011年畢業於台灣師範大學資工系博士班，之後在加拿大Alberta大學做研究，擔任電腦圍棋程序研究員。一年後被英國人工智能公司DeepMind招攬，任資深研究員。2014年，DeepMind公司被谷歌併購，黃士傑更成為兩位首席設計師之一。
黃士傑專精於人工智能領域，碩博士論文都在台師大資工所教授林順喜指導下完成。據林順喜回憶，黃士傑是個很努力的學生，對圍棋也非常有興趣，是台師大圍棋社創社社長，就讀時就有圍棋業餘6段的資格。
林順喜透露，黃士傑的博士本來5年就可念完，但為了延續研發成果，多念了2年，博士班7年級時，他所開發的圍棋程序“Erica”擊敗了當時國際公認的最強程序“Zen”，並在日本舉辦的國際電腦奧林匹亞中拿下19路電腦圍棋金牌。
黃士傑在DeepMind
關於AlphaGo，黃士傑表示，DeepMind 團隊很高興 AlphaGo 讓人工智能有了新的進展。因為圍棋規則很簡單，但是變化相當多。它被視為人工智能開發領域的一大挑戰。1997年，深藍打敗西洋棋冠軍，去年撲克牌也被破解，圍棋變成一直以來僅剩的一個挑戰目標。
他解釋說：“因為西洋棋第一步棋有 80 步，下了第二步之後，有 79 步可以下，圍棋第一步 361 個點，下第二步有 360 點，如果要下到底，大概有 10 的 360 次方的概率，對於電腦來說，很難找到最佳解法。”黃士傑指出，人類在下圍棋，除了平常的計算之外，最主要的是因為“直覺”。透過這個原理，DeepMind 直接讓 AlphaGo 跟深度學習結合，主要的網路是“策略網路”跟“估值網路”。策略網路可以判斷出最佳棋路，就好像人類用直覺來下出好棋一樣，開發團隊也會事先給 AlphaGo 閱讀各種不同參考棋譜；至於“估值網路”則是在搜尋一個點之後，會判對盤面，主要功能就是判斷優勢。
針對未來發展方面，黃士傑表示，DeepMind 有興趣的領域除了圍棋之外，還有“醫療”跟“機器人”，希望能夠讓世界變得更美好。至於他自己個人的下一步，當然就是選一個有興趣的領域去投入。
“策略網路”與“估值網路”圖示：“策略網路”可以判斷出最佳棋路，就好像人類用直覺來下出好棋一樣；“估值網路”則是在搜尋一個點之後，判斷優勢
黃士傑非常鼓勵台灣開發者要勇敢走出去，他表示：“我在師大學習的論文，成為我做出 AlphaGo 的基礎。我覺得台灣很多工程師都很厲害，但是一方面我們的資源比較少、一方面很多人都比較沒有信心。”
他以DeepMind 團隊為例說：“DeepMind 團隊有來自法國、印度、中國、英國、德國、奧地利等世界各國，大家都是離鄉背井，但是企圖心都很強，其中有一個很重要的精神就是要‘開疆破土’，這跟台灣的精神不太一樣，很多台灣人都沒有信心，我們其實不弱，但是要走出去，就能打出一片天。”
資料圖片：2007年台灣大專杯圍棋賽，黃士傑（後排左一）與師大圍棋社學生合影
從去年3月的AlphaGo，到現在升級版的Master，無論未來會出現何種形式的“人機大戰”，科技又一次展現了自己的強大，圍棋這一古老的運動也再度展現了自己的魅力，藤澤秀行先生曾說：“棋道一百，我只知七。”雖然這次表面上是Master橫掃人類高手，但對任何一方來說，這場“七日之戰”都意義非凡。
與Master對戰最後一局的中國棋手古力感慨道：“阿爾法的出現已經徹底顛覆了我們棋手對局勢原有的掌控、判斷。那我不禁要問，多年後的某一天，當你發現自己曾經的意識、認知、抉擇都是錯誤的時候，你會一如即往的錯下去，還是否定自己，給自己重新開始的機會呢？致最好的時代or最壞的時代！”
黃士傑博士在圍棋方面給大家帶來了全新體驗，也期待他今後給我們帶來更多的BetaGo、OmegaGo……在人工智能的道路上，人類也將不斷地刷新認知。“最好的時代or最壞的時代”？不得而知，唯有前行。
（亞太日報綜合報道）
