【cnBeta】3月1日消息,昨日,在第五次被奧斯卡提名之後,小李子終於如願以償地獲得了奧斯卡“最佳男演員獎”,成為了本屆奧斯卡上最大的話題之一。不過在此之前,人工智能公司Unanimous A.I.就對本屆包括最佳男演員在內的6個大獎歸屬進行了預測。其中有三項命中,正確率高達50%。
Unanimous A.I.對本屆奧斯卡預測命中的有以下三個獎項。
——憑借《荒野獵人》,萊奧納多·迪卡普裡奧(Leonardo DiCaprio)獲得最佳男主角。
——憑借《房間》,布裡·拉爾森(Brie Larson)獲得最佳女主角
——憑借《荒野獵人》,伊尼亞裡圖(A.G. Iarritu)獲得最佳導演。
另外, 在此前的“超級碗”比賽中,這家公司的預測就超過了99%參與賭局的人。有這麼高的命中率,Unanimous A.I是如何做到的呢?
“群體智能”
Unanimous A.I.和谷歌、Facebook等單純開發可以像人類一樣思考的技術不一樣,這家公司研究的是“群體智能”。即就是一群人形成一個集體,用他們的見識和直覺來戰勝計算機和個人專家。
UNU在預測奧斯卡最佳男演員
Unanimous AI公司CEO是路易斯·羅森伯格(Louis Rosenberg)博士,他曾在斯坦福大學致力於研究機器人技術、虛擬現實、人機交互等。此前,在20世紀90年代,他為美國空軍開發了第一個身臨其境的增強現實系統,並且成立了虛擬現實和3D掃描儀公司MicroScribe。羅森伯格博士在研究過程中發現研究集體行為要比個體行為更有意思。就像自然界的鳥類和蜜蜂,魚和螞蟻。這些物種已經形成了自己的社會團體,並共同努力研發出了自己閉環系統,從而放大他們的智力。
就像中國一句古老的格言所說:“三個臭皮匠頂個諸葛亮。”這些自然系統能夠使團體結合自己的見解,因此,當解決問題和做決策時,就會超出個人的智慧。比如說,蜜蜂通過集體的智慧就蜂巢位置作出最佳決定。每只蜜蜂都有屬於自己的“專職”工作,通過這種集體智慧,它們作出的最佳判斷率高達80%。科學家們將這種行為稱之為“群體智能”。
那我們人類呢?很顯然,我們缺乏自然的能力形成一個閉環群,而且像許多其他的技能,我們也無法很自然的做到。但羅森伯格博士的研究展示了人類也可以像蜜蜂一樣運作。
所以說,Unanimous AI的技術不是要研究可以替代人類的人工智能,而是要讓人類變得更聰明。
UNU平台
要做到將人類聚集在一起,首先需要一個社交類的平台,Unanimous A.I.旗下的UNU軟件平台就應運而生了。在這個平台上,朋友、同事甚至是陌生人可以集合在一起,然後再以集體的形式回答問題。通過特定的技術,將這些答案彙總在一起,做出最為正確的預測。
UNU預測動態圖
整個預測過程是這樣的。研究人員向群體提出問題,參與者在限定的時間內(30秒或1分鐘)將自己認定的答案拖到中間位置的圓圈內,每個人的答案都會稍稍改變這個圓圈的走向,另外一個關鍵是所有人都可以改變和切換自己的選擇,通過觀察圓圈的走向,以及不斷地和群體協商,最終取得共識。
UNU預測美國未來的總統
Unanimous A.I.用到的界面有點像一個占蔔板,既通過眾人的“力量”將指針推向一個特定的位置。
這種做法的效果如何呢?UNU此前有一個例子。他們找了50個此前沒有做過此類事情經驗的人一起預測奧斯卡金像獎得主。這些人先是自行單獨做出預測。平均的准確率是15中6。而專家的准確率是15中9。但集體預測的結果卻達到了15中11。也就是說從個體平均的40%提高到了集體決策的70%。之所以有這麼大的改進,就是因為這些人彼此彌補了各自的知識不足。
此前,霍金和馬斯克都發出了自己的警告,人工智能會毀滅人類。但是Unanimous A.I.開發出的這種“群體智能”技術,會比我們自己更智慧,同時也能融入人類的價值觀和感情。倘若未來能用在商業決策、醫療診治、技術研發中,這種“群體智能”將發揮出更大的作用。
那麼,“群體智能”能夠多智能呢?這恐怕還有待科學家們dev進一步研究,畢竟世界上又數十億的人類,每一個人都有著獨特的想法和見解,對於“群體智能”來說,如何整合這些思想確實是一個難題。但相信“群體智能”會比世界各地在人工智能實驗室研究的純機器人,要領先一步。