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每天醒來，似乎都會想一個問題：今天穿什麽？初創公司 Tailor 爲了解決這個難題，開發了智能衣櫥“Tailor”，能根據用戶的喜好和當日天氣，推薦服裝搭配。
據美國網站 PSFK 報道，利用放置在服裝內的微型傳感器 TailorTags，衣櫥能記錄用戶穿每件衣服的頻率，從而了解用戶的風格，及在不同場合的裝扮喜好。
TailorTags（下圖）是一款可洗可烘幹的輕便傳感器，其搭載的低功耗藍牙技術能自動檢測衣櫃中的服裝，然後追蹤用戶身上所穿的。由于使用環繞智能系統設計，Tailor 能自動根據用戶偏好，預測第二天的服裝搭配，還能在不需要用戶主動輸入的情況下，根據需求進行調整。
這項技術的發明者是紐約大學 Tandon School of Engineering（坦登工學院）碩士 Matias Seijas。
Matias Seijas 的碩士論文研究方向爲整合數字媒體（Integrated Digital Media），而這款智能衣櫥便是將 IoT 理論運用至服裝 – 通過這款傳感器了解用戶的穿衣風格，和對衣櫥裏服裝的偏好，並以此爲基礎，根據場合和天氣推薦最合適的服裝搭配。
據 Matias Seijas，Tailor 的靈感來自他多年來與科技的愛恨糾纏。他說：“我與科技之間的關系讓我精疲力盡：我們生活的設備需要我們不間斷的進行管理，而且只在我們關注到它發出的通知和聲音時才有用。這激發我去設計、創造更‘被動’的科技方式。Tailor 將傳感器、人工智能、人機互動領域的最新成果相結合，用戶無需改變行爲，或持續關注設備，就能利用這種技術。”
將來，Tailor 用戶還能通過平台，將不穿的服裝出售給其它用戶。這項技術未來的另一個用途是：與服裝生産商建立合作關系，在生産過程中將傳感器植入服裝，讓用戶輕松的購買到植入了 TailorTags 的服裝。這樣一來，到家後，Tailor 就能識別新衣服。
目前，Matias Seijas 正通過部分用戶測試樣品，並尋求資金將技術推廣給消費者，以及尋求願意與其合作的服裝生産商。
來源：華麗志
