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人机协同已经不是一个新概念了。
所谓“人机”，意味着人和机器相互沟通、相互理解的过程。自计算机诞生以来，科研走过了人适应计算机到计算机不断适应人的历程。互联网时代的机器，则意味着更复杂的自然语言理解、情感计算和更深入的人机交互。
在商业领域，国内最先提出“人机协同”战略的公司是来自重庆的云从科技。2015年，云从把人机协同的概念进行“三段理论”的拆分，分为“人机交互、人机融合、人机共创”三个阶段。
随着深度学习技术的推进，人机协同的概念被广泛接受。例如在工业领域，以前不得不做的很多苦活、累活，现在由机器来完成；在企业管理上，机器的加入可以提升生产效率并降低成本；再比如，银行、金融等服务业中，机器能提高服务体验，让用户通过机器自己找到解决方案。
AI虽然是一个过于宽泛的概念，但在中国的人工智能产业中，公司们专注不同的垂直领域，头部们均被资本和政府所看好。
业内俗称的“AI四小龙”（也有说法是“计算机视觉四小龙”）里，商汤、旷视的资方均为全球性投资机构，云从科技则背靠重庆政府，其股东多为国资、产业基金，是一个纯内资企业，因此被称为四家独角兽里最“国家队”的一个。
刚刚过去的2020世界人工智能大会上，云从推出了一款新品“轻舟平台”， 作为社区、学校、园区等多场景适用的综合解决方案。云从科技高级副总裁杨桦在接受界面新闻采访时提到， 轻舟的属性是一个具有“可扩展性”的方案，能克服传统综合解决方案一经部署就难以调整的缺点，并在系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。
过去，云从擅长的是安防和金融领域。杨桦透露，疫情中，云从的人机协同及AI技术落地了包括社区、园区、学校、机场等应用场景，应用的方案包括本次大会发布的“轻舟平台”，以及云从智慧园区解决方案、云从AI智慧防疫检测方案、升级携带防疫功能的日曜AI相机等。杨桦称这些都是云从长期战略的体现。
云从科技联合创始人姚志强曾多次提到，在AI落地期，人机协同是核心战略。
杨桦解释，云从将人机协同作为核心战略的理由在于，人机协同是提升效率的关键。她认为，发展人工智能意味着与经济深度融合，形成“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态，其中，人机协同的目的是通过AI技术帮助行业管理者、专家、普通从业者实现生产效率与产品品质的数量级提升，实现全社会的效率最大化。
例如，在疫情中最受关注的医疗+AI领域， 主要矛盾是稀缺的专家资源与海量的病患需求。人机协同技术的发展，可以通过将医疗专家的知识技能模型化、自动化，自动判断过滤90%以上诊疗信息，使得医疗专家集中处理10%的关键性问题，令医疗专家的服务能力扩大了10倍。同时，通过赋能给广大的普通医师，使得更广泛地区的病患也能获得与中心城市居民相同的诊疗效果，提升全行业的效率与服务品质。
采访中，杨桦预测，人工智能的发展，将经历3次技术变革浪潮的叠加：
第一浪潮阶段，主要特征是多个人机协同感知端的技术点实现突破。特别在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域的技术突破，可以帮助生产者从繁重、重复的工作中解放出来，从事更富创造力的工作。例如在银行网点，人脸识别产品替代人工进行人证核验，使高柜柜员可以从事理财营销等活动。
第二浪潮阶段，主要特征是完成感知、认知到决策的人机协同技术闭环，以及AI工程学对效率呈现数量级提升的作用。帮助行业专家实现知识模型化、自动化，帮助行业决策者实现更全面地掌控与更合理的决策。
第三浪潮阶段，主要特征是人机协同关键技术成熟，通过新一代人机交互体验实现智能化内容的高效生成，释放生产能力、提升生产效率。
谈到人机协同平台的应用，她透露，云从的目标是做成包含人机协同平台和智能设备/HCI模组的智能应用，通过各种设备感知用户和场景信息，连接数据、知识和专家输入进行认知和决策，最终服务于人。下一阶段的动作是在感知、认知、决策相结合的AI技术闭环下打造人机协同。
杨桦还表示，人机协同是强国之路的必然，是占据中美竞争核心高地的重要手段，有助于提升中国的整体竞争力。
困难也无法避免。由于被列入实体清单，技术交流和研讨的脱钩将不可避免对研发的速度带来影响，人工智能行业已成为被美国封锁的焦点区域。
杨桦坦言，基于现状，行业还不能判定何时能实现全部自主，由于这是一个系统工程，云从希望核心科技企业要一起抱团取暖，人工智能技术只有通过不断实践积累，在复杂场景下优化升级算法、算力、核心应用平台等方面进行深度磨合，才能在场景化落地上走得更远。