檢測地溝油，能靠“新筷搜”嗎？

臺灣的“地溝油事件讓食品安全再度成為人們關注的問題，而如何簡單的檢測身邊的食物是否添加地溝油？百度似乎找到了解決方案：百度新筷搜。然而實際效果如何呢？

百度新筷搜是一個“套裝，包括筷子與筷座。筷子本身整合了三個常規感測器：測 pH 值、測溫度、測 TPM 值，這些檢測都有很成熟的便攜檢測設備，百度只是用無線方式將檢測數據傳到手機上，而且輸出顯示用模糊的字眼（優、良、差）來掩蓋資料不準確的現實。僅測這三個指標，難以滿足市場對筷搜的性能預期，所以這次新筷搜的突破部分是一個筷座，這個筷座其實是一個 NIR（近紅外）光譜儀，最忽悠之處在於號稱可以區分“蘋果是美國產的、桃子是北京平谷的。

簡單地說，百度新筷搜有四大功能：1、測食用油品質；2、測 pH 值；3、測水果品種、產地、熱量與維生素；4、測溫度。

首先說測食用油的品質，用 TPM（總極性物質）來判斷食用油品質存在技術缺陷。食用油主要以脂肪酸甘油脂為主，容易在高溫下發生氧化反應，產生醛、酮、酸等極性物質，造成 TPM 值升高，但問題是，這不是 TPM 值升高的唯一原因，當我們燉魚、肉等富含蛋白質的食物時，調味料中的鹽分、水以及魚、肉、菜中析出的氨基酸、蛋白質等都可能極大地升高油的 TPM 值，所以，視頻中用筷搜檢測那盆水煮魚油的 TPM 值較高，就認為是差等油，在技術上是不嚴謹的，因為就算用前面兩種優、良的食用油去做水煮魚，油品 TPM 值也會大幅上升。造成的結果是，百度筷搜上市後，用戶發現全中國的水煮魚的油都是不能吃的差等油。相反，非常有害的地溝油去除了油裡的極性物質，TPM 值也會大幅降低，是否就是優等油了呢？

再說測 pH 值，通用的最準確測 pH 的方式是用玻璃電極。如果百度筷搜選用了玻璃電極，那就不能用家用洗滌劑清洗，否則會影響分析精度，玻璃電極球泡膜很薄，不能與玻璃杯及硬物相碰，所以，應該置於筷子內部，這樣當玻璃膜沾上油污時，更難清洗，如要清洗，必須先用酒精、再用四氯化碳或乙醚，最後用酒精浸泡，再用蒸餾水洗淨。作為筷子必然經常與含蛋白質的液體接觸，電極表面被蛋白質污染，導致讀數不可靠，也不穩定，出現誤差，這時需要用稀鹽酸浸泡複性。另外，pH 測定的準確性取決於標準緩衝液的準確性。如果你平時不用四氯化碳或乙醚或酒精清洗筷子的油污，用稀鹽酸去除蛋白質，測試之前沒有用標準溶液進行校正，pH 讀數也就不要相信了。

接著說說神奇的筷座吧，能測水果品種、產地、熱量和維生素。我們沒有百度新筷搜的技術參數，但對其所採用 JDSU 的 Micro NIR Pro 進行了研究，該探測器由 128 個圖元點組成，相鄰圖元的間距在 30－70 cm-1，光譜解析度顯然要比這個值還要差得多。打個容易理解的比方，拿個只有 10×13 個圖元點的相機拍張照片，你能認出是蘋果還是桃子麼？（光譜中的圖元點對應於波長，而相機只是隨機的位置。）

用性能更優良的 NIRQuest256-2.5 光譜儀做的鱷梨（Avocado）和芒果（Mango）的近紅外漫反射測試資料，使用每個水果取四個不同赤道位置測量並求平均。

鱷梨（Avocado）和芒果（Mango）的NIR光譜 圖片來自oceanopticsfaq

百度筷搜團隊的聰明之處在於選取了一個非常容易被識別的體系，比如非常特別的“黑布朗、蘋果和桃子（桃毛對反射率影響很大）。本來百度的演示可以完美結束，但他們太趕工了，在視頻中檢測桃子的結果中出現了熱量值和維生素的單位錯位，應該不是系統自動檢測運算的結果。

利用 NIR 光譜儀，在大量實驗資料的基礎上進行建模，是可以檢測水果的含水率、糖度這些資料的。但是，建立穩定可靠的數學模型的前提是需要一台優秀的光譜儀。顯然，從目前技術參數分析，筷座的光譜分析精度是遠遠不夠的。別說檢測出產地了，恐怕連水果品種都很難測准（還不如肉眼或 BaiduEye 更準確），熱量值與維生素值都只是調用事先錄入的數值而已。

最後，百度新筷搜的溫度計應該還是比較准的，這也是它最靠譜的功能。在智慧硬體時代，最核心的競爭力是硬技術的實力。不具備硬技術的智慧硬體，就是一款玩玩而已的玩具。