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“现在看到的这个机器，就是在对零件进行外观缺陷检测，不用人工挑出有问题的产品。”在刚刚结束的2021中国（上海）机器视觉展上，一家从智能制造切入AI应用的公司思谋科技展示了汽车轴承、3C电子的AI落地案例。
尽管成立时间不长，这家公司一直因为创始人的身份引人注目——香港中文大学终身教授贾佳亚，曾是腾讯优图实验室的联合负责人，于2019年12月成立了思谋科技。团队因此在AI落地上积累了大量的经验，目前公司的主要产品包含两个方面：智能制造和超高清视频方案。
在AI落地应用越来越多的今天，工厂环境中的AI依然是一个被忽视的赛道。
“百度、腾讯、商汤等几个大公司已经在AI上布局了很多年，但制造业的AI做的人不多。为什么？因为这个行业很‘重’，数据采集上也比较困难，需要一帮合作伙伴。”
谈及为何从智能制造切入AI应用，思谋科技商务及解决方案负责人刘刚在接受界面新闻采访时表示，一方面，这个领域的AI应用具有很大的潜力但长期被忽视，另一方面，在国家支持新基建的背景下，企业对于智能化改造的接受度也更高。
具体在产品上，思谋科技目前研发出了一体化智能制造解决方案，包括SMore ViMo (Visual Inspection and More)工业AI平台、SMore Edge Air和Smore Edge C-200智能相机。基于视觉AI技术，这一方案可实现生产流程数字化、产品质量检测等。
作为一个极为传统的行业，制造业虽然已经历了不少数字化的改革，但仍然存在人力成本较高、企业产需不匹配等问题。根据《制造业人才发展规划指南》预测，2025年制造业十大重点领域人才短缺将近3000万。刘刚总结称，对于生产节奏较快、产品价值较高或者安全要求较高的工厂来说，智能制造的痛点更加明显。
而此次展会中介绍的“缺陷分析”也正是他们在智能制造领域的重要切入点，以此扩大市场份额。
刘刚介绍了一个汽车行业的案例：某500强车企首次在主流乘用车轴承产线引入AI项目，而思谋科技提供的SMore Factory智能制造解决方案，就用在了解决传动轴承的外观缺陷中。
在实际操作中，SMore Factory兼容20多种不同型号的产品，解决缺陷类型超过23种。使用该方案后，产线量产新产品的检测速度比之前提高了30%，且节省了80%的人力。
“像这种企业一是重视产品质量，二是重视人力成本的节约。”刘刚总结称。也正是因为这样，汽车企业成为思谋科技的重要客户群之一。除了汽车和3C，公司的业务还覆盖了新能源、半导体等。
但近两年，“智慧工厂”这样的概念也受到了不少资本的关注，例如IBM、富士通这样的老牌科技企业也在提供服务方案，行业竞争愈加激烈。刘刚称，由于掌握了核心的源代码，思谋科技可以帮助客户实现一些定制化的要求，在服务一家大型跨国3C品牌时，他们在6个月内交付了定制化的方案。
在智能制造之外，思谋科技在超高清视频领域的业务包括广播影视、文教旅游、视频监控等行业。据了解，目前智能制造和超高清视频业务的占比大约各为50%。
不过，即使AI火了这么多年，盈利问题依然困扰众多公司。此前，工信部赛迪研究院副总工程师安晖发表报告称，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。对此，思谋科技表示，他们将通过继续拓展落地行业与客户数量来解决这一问题。
由于从垂直领域切入，思谋科技避免了和巨头的直接竞争，也获得了资本市场的认可。2020年一整年，思谋科技完成了3轮融资，最新的一次融资是在去年10月的A轮融资，金额超1亿美元。更多的资金也让思谋扩大了公司规模：目前公司的员工超过300人，其中70%是研发团队。