华为AI战略再进一步：全场景AI计算框架MindSpore正...

3月28日，在华为开发者大会2020（Cloud）期间，华为宣布全场景AI计算框架MindSpore正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态发展。

至此，华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案，已面向开发者全面落地。这意味着，华为的AI整体发展战略又向前迈进了一步。

全场景AI计算框架MindSpore是华为在去年8月推出的。当时，华为还发布了一款“性能最快”的自研AI处理器——Ascend 910（昇腾910），二者相互配合。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。

要想吸引更多优质开发者加入自己的生态，开源是一条必经之路。

业内目前最为主流的两大AI计算框架分别是谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch。某种程度上，这也是MindSpore的对标对象。在国内，阿里巴巴的X-DeepLearning、百度的Paddle-Paddle框架也都已开源。面对竞争对手，华为需要拿出自己的优势。

华为MindSpore首席科学家陈雷在接受记者采访时表示，MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的门槛。它能适应全场景独立部署：包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。

对华为来说，想要挑战主流最关键的问题在于生态的打造，吸引更多开发者。为此，华为发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。

该套件定位为企业AI生产力工具，将算法和行业专家的积累沉淀在相应的套件和行业工作流中，旨在赋能行业AI应用开发者，提升行业AI开发效率和落地效果。

去年，华为发布了号称是全球最快的AI训练集群Atlas 900。华为称，目前已与数十家伙伴合作，推动Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。