中國無人車在規劃怎樣的未來?

新浪科技

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【亞太日報訊】近日,特斯拉Model S因自動駕駛功能引發的車禍事件被曝光。事情雖然發生在五月份,但由於這是特斯拉發布Autopilot功能以來的首起致命車禍,無人駕駛的相關話題隨後被推上風口浪尖。

在無人駕駛技術安全性被熱議的同時,7月3日,百度宣布與烏鎮旅遊達成合作,雙方將推動在烏鎮景區道路上實現最高級別的無人駕駛。7月6日,北汽集團宣布與遼寧盤錦紅海灘景區戰略合作,將無人駕駛汽車正式推向商用。

相比於特斯拉提供Autopilot輔助駕駛功能而言,國內的無人駕駛廠商更加激進,他們推向商用的是完全意義上的無人駕駛汽車。

從這一點來看,中國企業在無人駕駛領域似乎領先於美國。然而,業內人士認為,百度、北汽最先在景區運行無人駕駛,依然是商業模式上的創新,距離真正全天候全工況條件下的無人車普及時代甚遠。

目前無人駕駛技術在識別和傳感技術上並不能達到絕對的安全可靠,成本也非常之高,只有當這兩點被解決之後,真正的無人駕駛時代才會到來。

無人車進景區是目前唯一可行的商業模式

2015年12月14日,在宣布完成首次路測的4天後,百度正式成立自動駕駛事業部。

百度內部人士曾稱,百度無人車研發晚於谷歌,但商業變現的進展上,百度會比穀歌更早一步。半年之後的今年5月,百度跟蕪湖市簽訂合作協議,將在蕪湖建設“全無人駕駛汽車運營區域”。7月3日,百度又與烏鎮旅遊達成合作,將在烏鎮景區的公共道路進行日常化運營。按照規劃,百度接下來還將與全國十幾座城市達成無人車商用落地合作。

有此打算的並非只有百度一家,北汽不僅是想在景區的道路上運營無人車,還計劃以出售車票的方式賺錢。

7月6日,北汽集團和遼寧盤錦市政府簽署協議,在紅海灘景區落地無人車項目。最快到今年9月,遊客將能夠在紅海灘景區北部22公裏的線路上乘坐北汽無人擺渡車。

據榮輝介紹,首批投入的20輛無人車是拆除了方向盤的電動汽車,有4座的小客車,也有20座以上的中巴車。而票價會與當地物價局和景區管委會等多個機構協商後決定。“既然是商業化,雙方肯定是都要掙錢的”,榮輝預計,景區無人車項目今年將會保持在“微盈”或者“微虧”水平。

其實,將無人車放到景區中運營,被業內人士視作在目前技術水平下最好的商業變現手段。清華大學教授鄧志東認為,無人車輛的傳感和識別系統達不到絕對安全可靠,就只能在限定的區域,限定的路線運行。從2009年開始,鄧志東帶領的團隊在無人駕駛領域已經進行了7年的研發,他們的無人車早已投入路測。

“在景區這種限定區域,高精地圖和路況數據都便於獲取;景區路況比較單一,人流車流都比較稀少,對車輛識別和檢測的要求都不會太高”,鄧志東說。以北汽在紅海灘投入的無人車為例,因為景區道路條件良好,人車分流,將投入運營的無人車既不會安裝高精度地圖,也不會安裝激光雷達。“技術越簡單,安全性就會越高,成本也會更低”。

完全意義上的無人駕駛或許得10年後實現

特斯拉的車禍是一記警鐘,無人駕駛技術還不是絕對安全可靠,鄧志東認為,“人類水平的環境感知技術目前尚未成熟,現階段的產品還僅僅是輔助駕駛或人機共駕,未到完全自主駕駛的L4級,人不能完全撒手不管去看DVD”。

“雖然技術還存在缺陷,然而,相對於人類駕駛員的致命車禍發生率,特斯拉的Autopilot功能還是會降低很多”。作為無人駕駛汽車領域的研究者,鄧志東顯然不希望這樣的事件影響無人駕駛或自動駕駛技術的發展。

無人車要想普及,首先要解決的是成本高企問題。因為激光雷達和各類傳感設備的高售價,無人駕駛取代人類司機現在還不經濟。此前,王勁透露,百度無人車的一個激光雷達成本約為50萬,而他們最希望幾年後激光雷達的價格下降到3000美元。

另一個很重要的問題就是數據收集處理。高精度地圖和精准導航都需要龐大的數據庫支撐;除此之外,不同行車條件遇到的不同物體和不同狀況也需要數據收集並建模。還有一些技術上的問題,比如保證傳感器更加可靠,視覺檢測能力更強。“解決這些問題,是深度學習等人工智能技術的機遇與挑戰”,鄧志東說。

“如果能夠解決這些難題,實現最高級別的無人駕駛,樂觀估算的時間段是在2026-2030年間,悲觀點就不好說了”。(節選自新浪科技)