關於谷歌PK李世石的“人機大戰” 你想知道的都在這兒

【亞太日報訊】3月7日消息，人工智能界的大事件將發生。3月9日（本周三）谷歌人工智能AlphaGo機器人將在韓國首爾與圍棋高手李世石對決。

這不是谷歌AlphaGo機器人第一次和圍棋高手過招了。去年10月，谷歌AlphaGo機器人在沒有讓子的情況下以5:0的成績戰勝了歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾。這可是1997年IBM深藍計算機在國際像棋上戰勝人類之後，人工智能追趕人類的又一重大裡程碑。

消息一出，立刻引來了各界對於谷歌AlphaGo機器人的關注。但是似乎谷歌認為這樣的勝利還不足以說明自己的實力，便又邀請了韓國圍棋選手李世石與AlphaGo對決。

AlphaGo有多厲害？

AlphaGo是谷歌Google DeepMind實驗室出品的一款機器人。DeepMind原先是英國的一家創業公司，2014年被谷歌收購。

據DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis介紹，AlphaGo項目啟動了已有兩年時間。選擇圍棋是因為，圍棋有著國際像棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認為是人工智能無法戰勝人類的領域，而谷歌想要打破這個“不可能”。

DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis

AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索，借助值網絡（value network）與策略網絡（policy network）這兩種深度神經網絡，通過值網絡來評估大量選點，並通過策略網絡選擇落點。

AlphaGo會在下棋時分析每一步的風險系數，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。另外，AlphaGo有自己學習和進化的能力。研發者表示“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤。”

值網絡（value network）與策略網絡（policy network）

這款AlphaGo機器人除了戰勝過圍棋大師之外，也曾戰勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名，並且也都戰勝過圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中，AlphaGo僅輸一局。

為什麼選擇李世石？

韓國圍棋選手李世石

為什麼此次“人機大戰”中谷歌選擇了李世石呢？李世石是韓國圍棋九段選手，也是近10年來獲得世界冠軍最多的棋手。

在幾年來的國際比賽上，李世石可以說是戰績顯赫，來看看他近些年來獲得的獎項：

富士通杯：第15屆、16屆和18屆冠軍

三星杯：第9屆、12屆、13屆、17屆冠軍

LG杯：第7屆、第12屆冠軍

春蘭杯：第8屆冠軍

豐田杯：第2界和第3屆冠軍

李世石比賽成績

據悉，做出接受AlphaGo圍棋挑戰的決定，李世石只考慮了不到5分鐘，原因是“出於對‘AlphaGo’的好奇”。

在韓國棋院和谷歌DeepMind公司召開的記者會上李世石信心十足，預測對方實力難與自己相爭。在谷歌預測勝負結果五五開的情況下，李世石認為自己將以4：1或者5：0獲勝，如不出現失誤，將100%獲勝。

若AlphaGo真能贏得了李世石，那足以說明谷歌現在的人工智能技術已經進入了新的高度。

如何觀看？

科技界一場如此重要的對決，怎能少了鳳凰科技的身影。屆時，我們將通過鳳凰科技、鳳凰體育網站以及鳳凰新聞客戶端為您帶來本次比賽的全程視頻直播，並邀請到了三位非常知名的圍棋大師為您講解。從最專業的的角度，為您介紹本次人機大戰的詳細戰況。

先來了解下本次比賽的詳細賽程和規則：

1. 賽程：此次對戰分為5局，分別是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。

2. 五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現3-0或3-1已經分出勝負後，也將下滿5局，以便AlphaGo機器人獲得更多的學習機會。

3. 本次比賽采用中國規則，黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。每位棋手各有兩個小時布局時間，3次60秒的讀秒，每場比賽預計需要大約4-5個小時。

4. 比賽開始時間為韓國當地時間下午1點（北京中午時間12點），比賽不設中間休息。

5. 比賽流程：比賽時李世石在棋盤上落子，助手將手數輸入電腦傳送給AlphaGo，AlphaGo的手數由助手擺到李世石落子的棋盤上。

6. 獎勵：獲勝的一方將獲得100萬美元的獎勵。若AlphaGo獲勝，獎金將捐獻給聯合國兒童基金和STEM教育（科學、技術、工程、藝術以及教學）及為其相關公益團體。