谷歌用人工智能模擬人腦壓縮圖片 效果超JPEG

【亞太日報訊】北京時間8月24日晚間消息，谷歌正在研發一項新技術，利用神經網路模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項技術能在確保圖片品質的同時，大大降低圖片檔的體積。

這項新技術意義非凡。對於消費者而言，更小的檔體積意味著他們的手機、平板電腦和PC就擁有更多的空間。對於谷歌等提供照片存儲服務的科技公司而言，更小的照片能降低伺服器負載和能耗，還能提升傳遞速度。

據谷歌研究人員稱，相對於傳統的JPEG圖片壓縮技術，這種新技術的壓縮效率更高。據悉，研究人員利用600萬張隨意挑選的照片去訓練人工智慧系統，讓它學會如何壓縮圖片。

研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊，然後從中選出100個壓縮效率最低小圖片讓系統去學習。谷歌的用意是：利用難度最大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。

接下來，人工智慧將預測壓縮後的圖像會變成什麼樣，並生成該結果。除了壓縮後的檔體積小於JPEG格式，神經網路還能做大為同一張圖片的不同部分採取各自最佳的壓縮方式。

當然，目前該系統尚不成熟。在壓縮圖片時，有時生成的圖片用肉眼看起來並不完美。因此，短期內這項技術可能還無法普及，但谷歌所取得的進展還是令人印象深刻的。(新浪科技)