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乔治·弗洛伊德死后不久，我的一个朋友给我发短信说，他不一定是个坏人，但考虑到他之前入狱的经历，“他也不是什么白莲花（lily-white）。”
此后不久，我读到了查德·桑德斯（Chad Sanders）在《纽约时报》上写的一篇文章，他说，经纪人取消了与他的会晤，因为他正在参加“停电日”（Blackout Day）活动——这一活动意在纪念被残酷虐待和杀害的黑人男女。
在第一个例子中，“白（white）”代表纯洁和道德。在第二个例子中，“黑（black）”代表虚无或缺失——类似“黑洞”的隐喻。
语言中这些类型的隐喻无处不在，这一直是我研究的重点之一。
在“黑暗时期”之后还有“前方光明的日子”；在工作中，我们希望被列入“白名单”，而不是“黑名单”；“黑帽”（black hats）是坏黑客，“白帽”（white hats）是好黑客。“白色的谎言”（white lies）虽然扭曲了事实但也可以被接受；我们不希望自己的档案里有“不良记录”（black mark）。在图画书中，善良的人、天使和神灵身着白色，而恶棍、魔鬼和死神则穿着黑色。
善良的人、天使和神灵身着白色，而恶棍、魔鬼和死神则穿着黑色。
当然，也有例外：在财务报表中，我们更喜欢“黑”而不是“红”。但在大多数情况下，对于黑的界定是非常一致的。
这样的语言隐喻是如何形成的？它们会让种族主义永远挥之不去吗？
处理复杂的世界
认知语言学家乔治·拉科夫（George Lakoff）和马克·约翰逊（Mark Johnson）提出的一种理论是，隐喻是一种认知工具，它可以使人们理解人们无法看见、品尝、听到、闻到或触摸到的东西。它帮助人们通过更简单、更实际的范式来理解困难、抽象的概念。
这些隐喻是人们在物理世界中获得经验的过程中而形成的。例如，力量的抽象概念与身高的具体概念相关联，这也许是因为在儿童时代，我们看到成年人更高更强大。在那之后，作为成年人，我们仍会将身高与力量联系起来，这不只限于高层建筑或高大的人。在多项研究中，参与者认为，代表人物或群体的符号如果出现在页面上比其他符号更高的位置，那么这些符号会显得更强大。
我与行为科学家卢卡·钱恩（Luca Cian）以及诺伯·施瓦兹（Norbert Schwarz）的研究发现，垂直位置也与情感和理智有着隐藏的联系。
如果某物位于页面或屏幕的顶部，则我们倾向于认为其更合理，而如果某物位于页面或屏幕的底部，则它显得更感性。原因之一可能是，我们在处理隐喻时倾向于将心脏与情感联系在一起，将头部与逻辑联系起来，而在现实世界中，我们的头的位置高于我们的心脏。
赋予色彩以意义
同理，新鲜的雪、干净的水是白色或透明的；而肮脏的水先变成棕色，然后变成黑色。白天比较明亮，相对安全；晚上则比较暗，危险更大。在观察所有这一切时，我们开始在色彩和善良之间形成概念上的隐喻，或是潜意识中的联系。
实验已经证明了这种关系的存在。例如，在一篇论文中，心理学家布莱恩·迈耶（Brian Meier）、迈克尔·罗宾逊（Michael Robinson）和杰拉德·克洛（Gerald Clore）指出，白色被与道德建立了隐喻上的联系，黑色则被与不道德联系在一起。
在另一项研究中，他们要求参与者评估单词是正面的还是负面的。这些单词在计算机屏幕上以黑色或白色字体显示，有一个程序测量了人们分类的速度。
当“活跃的”“婴儿”“干净的”和“亲吻”等词以白色字体而非黑色字体显示时，参与者可以更快地认定出它们的积极意义。另一方面，当如“欺诈的”“疾病”“愚蠢的”和“丑陋的”等词以黑色出现时，人们能更快地鉴别出其带有的负面含义。
布莱恩·迈耶、迈克尔·罗宾逊和杰拉德·克洛在实验中使用的单词样本 图片来源：Aradhna Krishna,CC BY-SA
这些研究被反复进行，相同的结果一再出现，这表明它们不是偶发现象：色彩和善良之间的认知关系在人们心中已根深蒂固。
关于色彩的种族偏见
那么，诸如色彩与善良之间的隐喻关系会引发种族偏见吗？
在上面关于颜色与善良之间认知关系的研究中，黑白两色被与好坏联系了起来。另一方面，种族偏见测试则在寻找黑白面孔与善良之间的联系。
这里有一个细微但重要的区别。隐性种族歧视测试能够发现对黑人的偏见。除了肤色以外，它还检测人们对从头发到面部结构的其他外貌差异的反应，以及人们此前怀有的任何敌意。尽管如此，颜色与善良的认知关联显然仍是导致种族偏见的一个因素。
这些在我们日常语言中根深蒂固的概念隐喻能否被颠覆？如果我们写道，某物像最黑的眼睛一样纯净，像最黑的头发一样浓郁，像黑色礼裙一样精致，事情又会如何？如果神和英雄穿着黑色，恶人穿着白色呢？
就像穆罕默德·阿里（Muhammad Ali）在1971年的一次采访中说的那样，如果白色的香草蛋糕是魔鬼的食物，黑巧克力蛋糕是天使的食物呢？
隐喻不是一成不变的。有意识地改变我们写作、绘画、设计服装以及烘焙的方式是完全可能的。随着时间的流逝，这也许会逐渐瓦解我们的一些隐性偏见。
本文作者Aradhna Krishna是密歇根大学市场学教授。
（翻译：王宁远）