AI服务商第四范式发布Sage AIOS平台，想做“AI时代...

“AI四小龙”纷纷宣布要上科创板的背景音里，另一AI服务商第四范式也发布了新品。

8月20日，第四范式推出了一款名为Sage AIOS的服务平台，以及第四范式自动化AI生产力平台Sage HyperCycle ML、线上化智能运营系统天枢以及全新AI算力平台SageOne。

作为一家完全To B的AI公司，目前第四范式覆盖从算力、操作系统、生产平台到业务系统的AI产品矩阵，金融、零售是其服务最多的两个行业。

第四范式创始人兼CEO戴文渊在接受界面新闻等媒体采访时提到，今天，AI在各个行业落地生花，然而企业在AI应用过程中依然面临各种艰难险阻。通过多年的经验，第四范式总结出了企业进行AI转型中最难克服的四大阻力：数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重。

戴文渊认为，这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施，因此，第四范式希望推出更标准化的AI产品。

据悉，Sage AIOS是一款为人工智能打造的标准化平台，封装了各类AI应用，包括给AI科学家和开发者使用的工具类应用，以及针对某个场景一键上线的业务类应用。为了让其定位能够更好地被理解，戴文渊将这款产品比喻成“AI时代的Windows（操作系统）”。

其中，AIOS最为重要的设计是数据治理。第四范式在帮助企业落地AI的过程中发现，数据治理的时间占据AI落地过程的比例高达95%，这意味着即使消耗了大把时间，数据质量问题仍然困扰着AI业务效果的提升。

第四范式预测，AI的行业应用落地需要满足数据一致性、时序性和闭环性数据治理系统的三个需求，若能定义好数据形式，这些需求就能得到满足。

因此，AIOS平台上规定了数据的准备和使用方式，其中包括不同业务场景中的模型需要什么样的数据，对应的数据需要从什么IT系统上去调取，以及如何将这些数据处理为AI ready的数据、“投喂”到AI系统中。

此外，针对不同场景的不同AI数据形式，AIOS平台也支持在短期内落地不一样的AI应用，第四范式希望利用AIOS做到简单、通识易懂的交互界面，把AI技术助推到AI桌面应用的发展阶段将各种数据形式进行集中化中台管理。

第四范式总裁裴沵思还对外公布了过去一年公司的业绩情况：去年一年中，除了保持第四范式在金融领域的渗透，零售、制造、民航、能源、政府等传统行业也成为了第四范式的客户。

截至目前，第四范式的合作伙伴数量超过8000家，蝉联2018-2019年IDC中国机器学习平台市场份额第一。裴沵思认为，这佐证了AI通用平台产品的可行性，背后则是机器学习平台从底层能力走向业务端的突破。