新方法提高卵巢癌筛查成功率

卵巢癌是女性卵巢的恶性肿瘤，是妇科肿瘤中死亡率较高的一种，发病初期无明显症状，不易检测。新方法针对女性体内一种叫作CA125的蛋白质，使用统计运算分析该物质在血液中的含量变化。

CA125蛋白质在正常卵巢组织中不存在，而在一些卵巢癌患者体内常见。传统检测方式根据固定的CA125含量标准来评判发病风险，新方法则注重分析该蛋白质含量的变化过程，比固定指标更为精确。

该方法由新南威尔士大学校长、癌症专家伊恩·雅各布斯与美国哈佛大学生物统计学家史蒂文·斯卡特共同开发。英国伦敦大学学院领导的一项世界最大规模卵巢癌筛查试验显示，该方法可检测出86%的侵袭性上皮性卵巢癌，而传统方法只能检测出41%。

这项试验分析了4.6万多名女性的情况，每年检测一次其血液中CA125蛋白质含量，根据年龄、CA125初始含量和变化情况等因素，利用特定算法计算卵巢癌发病风险。相关报告发表在《临床肿瘤学》杂志上。