赢了“人機大戰”后 AlphaGo下一步要挑戰游戲領域

【亞太日報綜合報道】AlphaGo再贏一局。在韓國首爾鐘路區四季酒店裡舉辦的“人機圍棋大戰”已經引起了各界關注。3月10日，代表谷歌人工智能程序AlphaGo首戰告捷，今天又再下一城，人工智能的發展速度令人震驚。

人機大戰采取五局三勝制，如果下一賽場AlphaGo再度獲勝的話，機器將在圍棋領域戰勝人類。在3月10日的第二場比賽中，AlphaGo不斷下出罕見變招，機器的“怪異路數”讓解說員屢屢感到吃驚。

在3月10日的賽程中，執黑先行的AlphaGo在開局5秒後在右上角星位落下第一手，李世石第一手則在左下角星位，AlphaGo“思考”1分30多秒後，一改慣用的星布局，將其第二手下在左上角小目，使氣氛頓時緊張起來。

在現代圍棋中，二連星是在外勢與實地之間尋求平衡的布局，而小目布局則以取實地為主。

更讓李世石和職業棋手愕然的是，AlphaGo在右下角下著定式的時候突然抽身將黑13落在上邊，擺起中國流布局。擔任電視解說的金成龍九段驚呼，從未看到有“人”如此下棋。頗感意外的李世石思考了5分鐘後才在左邊落子。

隨後，雙方所用時長逐漸被拉到半個小時以上。有一個細節是，李世石不斷出去抽煙。在比賽進行到快接近尾聲的時候，李世石落子的時候手在抖。知情人柯潔表示，這是李世石緊張的表現。

李世石執白，雙方剩余時間差20分鐘，李世石常規用時率先耗盡。在最後的讀秒階段，雙方膠著，隨後將舉行賽後發布會公布比賽情況。

在連輸兩局的背景下，李世石的心態調整成為了至關重要的因素。在圍棋比賽中，保持一個“平常心”——不管對方是人、是機器，心無雜念，只關注當下的棋局，這一點對李世石來說是輸贏的關鍵。在開局不利的背景下，再加上媒體、大眾對李世石的分析、猜測，都會給李帶來無形的心理壓力，讓其難以以“平常心”應對比賽。

李世石1995年入段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍後直接升為九段。2006、2007、2008年韓國圍棋大獎——最優秀棋手大獎（MVP）。

作為一名頂尖高手，一般人和李對戰時，都會用求穩的心態避開戰鬥，而AI正好相反。據AlphaGo的設計者透露，職業棋手在考慮下一手布局時，每秒可以考慮到100種可能棋路，AlphaGo每秒則可考慮10萬種棋路，計算速度也比人類快。

在過去的訓練中，AlphaGo至少儲存了三十萬局棋譜，在過去五個月左右手互搏了1.5億局。最可怕的是，無論盤面如何變化，人工智能的情緒都是不受影響的，這些都是不可忽視的客觀事實。也有人評價，“無所謂人類贏還是機器贏，李世石在和一百名程序員戰鬥。”

相較於對弈，AlphaGo的另一位開發者西爾弗（David Silver）更希望外界把關注點放在AlphaGo可以給人類生活帶來的變化上來，勝負不是唯一目的。他說：“‘深藍’很難用於其他領域，但AlphaGo屬於通用程式，人們可以使其學習醫療數據，掌握治療方法，並可以利用它制造出做各種雜務的家用機械人。”

據香港媒體報道，開發AlphaGo的Google DeepMind其中一名創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，將來可能到中國和日本，與兩國的圍棋高手切磋棋藝。

哈薩比斯接受新華社專訪時稱，之所以選擇李世石作為AlphaGo首度挑戰職業九段棋手的對像，是因為李世石保持頂尖下棋水平已有十年，甚至更久，“我們也知道，還有很多實力很強的選手，所以這次比賽之後，也許我們也會去中國、日本，與當地高手切磋棋藝。”

此前，李開復判斷AlphaGo輸給李世石的概率會大一些。李開復講到過去在深藍的時代，雖然深藍成長的很快，但是還是輸了很多次，慢慢學習以後才真的能夠直接打勝冠軍卡斯帕羅夫。AlphaGo也需要一點時間，深藍花費了四年時間，AlphaGo應該需要一年時間。

獵豹移動CEO傅盛也認為此次比賽人工智能不會有大的突破，機器長期來說一定會贏，但3月份能完勝可能性不大。更有聶衛平、俞斌、柯潔等諸多國際頂級棋手堅定地認為人類會戰勝人工智能，李世石會獲勝。

但兩局比賽之後，現在多數人對李世石持悲觀態度。

在圍棋之後，谷歌方面透露，開發AlphaGo的DeepMind公司正考慮將人工智能目標轉移到游戲上，並以星際爭霸作為開始項目制作方案。星際爭霸不僅在視覺上需要處理，同時還需處理類似於大局觀、運營、戰術等多元化信息，AlphaGo還要面對比圍棋更復雜的局面。