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【亞太日報訊】AlphaGo戰勝人類頂尖棋手引發的熱議還未退卻，其升級版Master近日又以59勝1和的戰績橫掃中日韓圍棋高手，人工智能(AI)再次成為全社會關注的焦點。
AI 的60年
回顧近幾十年的發展，電腦科學在上演日新月異的變化，電腦已由龐然大物演變到現今非常輕巧的微型電腦，乃至人工智能。
AI於上世紀30年代萌芽，在經歷一系列對人工大腦的探討和著名的圖靈測試之後，1956年，在達特矛斯會議上，科學家首度提出“人工智能”的名稱與概念，這被視為“人工智能的起點”。但在短暫的黃金年代之後，AI因在實踐層面遭遇挫折而進入了“寒冬”。直至1980-1990年代，AI憑藉電影《未來戰士》和擊敗國際象棋世界冠軍的超級電腦“深藍”（Deep Blue）再次引發關注。2015年，AlphaGo橫空出世，而近日，其升級版Master更是以59勝1和的戰績大顯AI身手。
AI時代的擔憂：人工智能讓47%的人下崗
但值得注意的是，AI的迅猛發展卻引發了整個時代的擔憂。牛津大學早於2013年預計，在未來20年，美國將有47%的工作崗位或被電腦取代。以往高高在上的專業人士，或面臨被淘汰的命運。
在人工智能的大趨勢下，日本一間保險公司——富國生命保險也稱將使用IBM的人工智能系統Watson Explorer。該自動化的記錄檢視系統將取代34名索償部門員工。
與此同時，德勤(Deloitte)2016年的一項研究表明，技術進步已導致法律業減少了約3.1萬個工作崗位，而且還有39%的工作崗位在未來20年將面臨被機器淘汰的“高風險”。
在對人工智能的認識和思考上，以色列歷史學家赫拉利的觀點尤其值得關注。在他即將上市的中文版《未來簡史》一書中，赫拉利特別預測人工智能對人類社會的影響，指出人類一旦進入萬物互聯網時代，個人主義將崩潰，權威也將從個人轉向由演算法構成的網路。赫拉利指出，人工智能強大後，大部分人將失去價值，機器將取代人承擔更多的工作，如果說工業革命帶來了無產階級，那麼人工智能革命將帶來一個新階層：無用階層。按照赫拉利的觀點，隨著人工智能的發展，人會變得慢慢放棄決策權。未來，將由能掌控演算法的少數精英說了算，他們才是未來世界的主宰者。
很多科學家認為，失去工作還只是人工智能對人類的影響之一，機器的進步給人類帶來的更大威脅是，消滅人類。穀歌首席未來學家雷·庫茲韋爾認為奇點（Singularity）將在2045年來臨，屆時機器智能超越人類智能總和，出現可自我進化的機器智能，它們將超越人類，甚至控制人類。但微軟亞洲研究院院長洪小文覺得奇點將不會發生。與赫拉利的觀點相似，洪小文認為，機器必須要能夠有創造力，那意謂要造一個演算法，可以對未解的問題產生新演算法，但這是不可能的，因為機器是人寫的程式。
是對手，也是朋友：AI並不能完全脫離人類
上月美國白宮發布名為《人工智能、自動化與經濟》的白皮書，分析人工智能對經濟的影響，指人工智能無疑會導致美國職位流失，但長遠可提升生產力，使人類的工時減少及工資增加。美國倫斯勒數據探索和應用學院院長亨德勒在新書《社交機器：人工智能、社交網路和人類即將發生的碰撞》中也指出，“人們喜歡將AI描繪成非黑即白的技術。但實際上，它需要人類參與，人類更擅長處理‘灰色’地帶的問題。” 人工智能並不能完全脫離人類，而只有當這兩者團結起來，才會有更強大的將來。
洪小文指出，機器跟人合起來，可以互補長短。比如可以把AI和人類組合起來進行語言學習，假設你明天去法國旅行，智能機器人可以根據你到法國可能遇到的事物設計句子，讓用戶練習。但當需要真人家教時，真人家教上課一小時，留下線下功課讓你練習，智能機器人又再回傳練習結果給家教。
AI結合人類，造就的將會是更多全新的工作機會。科技一邊接手一些任務，一邊也增加了對商品和服務的需求，因此也需要更多執行剩餘任務的人力。一項統計表明，在過去30年中，電腦在辦公室文職工作裏被廣泛應用，而工作崗位卻每年增加1.2%。
令人欣喜的AI應用
隨著AI走向普及化，人工智能會在哪些領域被廣泛應用？
作為個人智能助手。近幾年，Apple、Google，Amazon以及中國的科大訊飛等紛紛開發推出自己的虛擬助手，如Apple Siri、Google Now、和Amazon的Echo。以Apple的Siri，為例，雖然Siri依然時常找不到答案，但其勝任複雜任務的能力和語音識別的準確度在不斷提升。2016年10月，微軟研究院人工智能科研小組的科學家也發表了一篇學術報告，宣佈其語音識別系統ASR的速記錯誤率僅有5.9%，首次低於人類的專業打字員。目前，一家名為Snips的公司已使用名為“情境感知”的技術過濾聯繫人、電子郵件、日程、照片等各種數據，從而在用戶的移動設備上建立短期記憶。改善醫療。日本NHK電視臺2016年8月的報導稱，東京大學醫學研究所通過應用IBM的人工智能平臺“沃森”，僅用時10分鐘就診斷出了資深醫師也難以判別的特殊白血病。將AI系統融入到醫學研究，它將能幫助更好地理解病理，開發出更多的新式治療手段，實現更為精准的醫學診斷，甚至還能私人訂制地為個人生產出特製的藥品。打開技術與行業創新之門。亨德勒表示，從短期來看，AI技術將向各種規模的行業參與者敞開大門，創業者和創業公司也將關注人工智能的創新，而且創新數量將十分巨大。他提到：“我們會看到小企業利用現有的深度學習、視覺和語言技術展開大量創新。Microsoft、Google、Facebook等科技巨頭也將對這項技術進行重大投入，但他們會瞄準新的方向。”
（亞太日報綜合報道）