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中国跨境电商的队伍正在不断扩大。天眼查数据显示，我国跨境电商相关企业新增数量自2013年开始明显增长。2014年相关企业的注册增速最高，达到84.38%；2019年新增近12万家，为近年来最多。截至2020年12月8日，我国共有57.78万家跨境电商相关企业。
不仅仅是公司数量，整个市场规模也呈上涨态势。中国电子商务研究中心的统计数据显示，2019年我国跨境电商交易规模达10.5亿元，同比增长16.7%。
巨大的市场空间吸引了一家以色列公司Riskified的目光。这家成立于2013年主要提供电商反欺诈解决方案的公司，正在为Gucci、Burberry、携程以及春秋航空等公司服务。
Riskified首席运营官艾敏（Naama Ofek-Arad）告诉界面新闻记者，国内主要是支付宝与微信支付控制了电商支付领域绝大部分市场，这两家公司管理相应的风险，承担相应的责任。但是在中国之外的国际电商市场上，大部分交易都是基于信用卡进行支付，面临的欺诈情况和责任归属并不一样。
艾敏举例，在国外，一个人只需要花3美元-5美元就可以从非法网站上盗取他人的信用卡信息，从而可以利用该信息去消费，盗刷信用卡。而电商企业如果批准了这些非法订单，在实际持卡人向银行追讨这笔非法订单费用之后，银行会向电商企业追讨这笔账单。这也意味着，海外电商企业需要对线上欺诈负责任。
因此，对于跨境电商企业来说，往往需要一套反欺诈系统，帮助他们识别可能存在的非法订单。传统的解决方案多采用短信、邮件、电话验证这样的3D验证系统，但艾敏表示，该系统无法为消费者提供无缝购物的流畅体验，往往会加大电商支付漏斗，提高掉单率。
除此之外，商家的选择通常还有以评分模式运作的反欺诈系统以及人工审核方式。前者是以0-100分值向商家显示订单风险等级，商家根据分数决定是否要批准订单，但面临着中间阶段分数难以抉择的困境。后者则耗时耗力，且准确率不够高。
Riskified的数据显示，在电商支付环节，预计有20%的订单无法支付成功，而这20%之中，有70%实际上是合法订单。这就意味着，如果电商企业采用过于传统的反欺诈系统，则很可能在支付漏斗的过程中失掉线上总订单量的15%。“仅在2020年，被错误拒绝的订单总交易额能达到1780亿美元。”艾敏表示。
与传统方案相比，Riskified的解决方案主要包括两部分。软件上，以机器学习技术为支撑，基于新的欺诈知识，强化模型和动态特征，不断优化风险分析，利用异常检测工具和网络分析工具，提高可信订单批准率，无需人工审核。与大部分的出海企业采用的评分制系统不同，Riskified对商家显示的不是一个评判数字，而是直接的“批准与否”的决定。
在业务模式上，Riskified采用一种“拒付包赔”的方式。艾敏表示，Riskified会在合理的情况下，尽可能多批准订单，如果Riskified错误地批准了一个欺诈订单，最终的责任则是由Riskified来进行偿付，而不是电商企业。
基于这两个部分，Riskified希望做到的是，尽量提高电商企业的合法订单通过率，提高电商企业的收入；同时，帮助电商企业降低反欺诈成本，提高反欺诈成功率。
据艾敏介绍，利用Riskified的解决方案，一家向欧洲市场和美国市场销售电子产品的公司，其订单通过率从原来的80%提高到了96%，年均收入也上涨了1.1亿美元。目前为止，Riskified的客户平均提高了20%的订单批准率，并降低了50%的欺诈相关损失。
Riskified中国区战略负责人朱利安（Julian Sarkadi）提到，六年内Riskified融资规模已超过2.29亿美元，实现了年复合增长率200%。其在全球共有550多名员工，其中超过50%是研发人员，分布在数据科学、开发、分析和风险分析团队，今年仅在研发上的投入超过了三千万美元。目前该公司已经在上海设立了办公室，之后计划进一步拓展中国市场。