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4月17日，“微软在线技术峰会”以线上直播形式召开。作为微软的年度技术峰会，大会以“加速数字化转型”为主题，围绕人工智能与物联网、云原生与开源、企业上云、现代化办公，以及低代码开发等8个主要专题，开启超过60场线上互动直播。
微软方面宣布，低代码商业应用开发工具Power Apps、Power Automate服务将在几个月内正式在华商用。
Power Apps和Power Automate均属于Power Plarform，这一平台还包括Power Virtual Agents和Power BI两项服务，其中Power BI数据可视化服务已经于2016年首先在中国市场商用。
在疫情期间，微软合作伙伴远影医疗利用Power BI开发的疫情数据分析决策平台，被沈阳、郑州、成都、合肥等地的卫健委采用，帮助主管机构更快速、直观、及时地了解疫情的发展情况。
会议开始的一周前，微软全民应用开发平台全球副总裁Charles Lamanna接受了界面新闻在内的多家媒体采访，重点介绍了Power Plarform主打的“低代码开发”在微软下一阶段商业化中所扮演的角色。
Power Platform是微软帮助企业“数字化转型”的一项重要工具，它能以低代码的方式，分析和利用数据、构建解决方案、实现业务流程自动化。
其中，Power Apps提供了一种无需编写代码或者以低代码开发应用的方式，通过鼠标拖拽，就可以在画布上以直观可视的方式设计用户界面和操作体验，并且支持在浏览器和移动设备上跨平台运行。用Power Apps开发的应用可以与Azure、Microsoft 365、Dynamics 365等微软产品连接，也可以连接Salesforce、SAP、LinkedIn等应用和数据源。
Power Automate提供了用来实现工作流和业务流程自动化的低代码开发平台。这项服务能够帮助用户在其常用的业务应用、服务之间构建起自动化的工作流，并提供了文件同步、通知、数据收集及更多实用功能。
“现在很多企业都需要本地自身开发的应用，我们可以预测，从现在到未来的五年之内会新增5亿个应用，这个数字比过去40年中的应用总和都要多。”Charles表示，“目前企业所需的应用远远超出IT部门所能开发出来的能力。同时，全球60%的工作里面，有30%的工作内容都是需要通过技术实现自动化的。”根据Gartner的分析，到2024年，65%的企业都会采用低代码开发的应用。
在微软看来，通过低代码开发技术，更多的非专业人士（可能是前线的销售人员、业务开发人员甚至是律师等等）可以加入到应用开发的行列中来，企业可以降低对高级技术人才的需求，并且加快自身的数字化转型。
当然，出于对代码质量和代码安全的考虑，Power Platform也设置了一个治理模型，可供公司进行风险管控。据介绍，Power Platform内含对解决方案的检测功能，包括对应用、流程、机器人等的检测，检测人员可以测试应用的性能、安全性和可靠性。另外，平台内置一种测试机制，每当应用开发完全，可以随着每次发布更新测试应用脚本，以提升代码的可靠性。
“对于IT专业人士来讲，他们有什么变化呢？他们更多是转向支持或驱动别人来做事情，或者说是治理性的角色，而他们自己不会再去专注于开发应用。”Charles补充道。
据介绍，目前财富500强企业里面，97%的企业都在用Power Platform，平台每月活跃用户数量达300万人。
在微软内部，每个月会有10万员工在用Power BI做数据的分析，有8万员工用Power Apps来编程自己的应用，有3万员工用Power Automate来实现流程的自动化。“微软的员工总数是15万人，其中用Power Apps的员工比例非常高，既包括开发人员，也包括销售人员、财务、法务等等。”Charles说，“微软现在内部有数万个应用是由自己的员工通过Power Platform来开发的。”
微软认为，Power Platform的应用场景并不局限，且适合大量前线员工通过移动设备进行操作。
Charles以大型石油公司斯伦贝谢（Schlumberger）为例，目前该公司已经开发了1万多个应用程序，在85个国家进行部署，被10万多名员工使用。应用主要包括两种，一种是帮助员工提升生产力的应用，通过这个应用，员工可以跟专家进行密切的沟通；一种是在财务方面，处理应收账款、应付账款的应用。
会议上，微软公司CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）与微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）还宣布了Azure机器学习、Azure认知搜索、Azure 语音服务等人工智能服务正式商用。
Azure机器学习在微软智能云上提供了训练、部署、自动运行、管理、跟踪机器学习模型所需的全部功能和服务。
在Azure商业化应用方面，微软以慧云信息（TalentCloud）为例，该公司采用微软Azure机器学习及物联网技术开发了智慧农业平台，通过全面的农田环境数据监控和采集、对作物病虫害和生理状态的自动识别，提供操作建议，在减少环境污染、确保农产品安全与品质提升的同时，尽可能帮助农民最大化土地产值与收益。目前这一平台已服务于全国196个城市的3000多个农业服务基地，总面积超过500万亩。